Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Python 유래
- Python
- type hints
- 카테고리분포 MLE
- 정규분포 MLE
- 가능도
- unstack
- 최대가능도 추정법
- Comparisons
- VSCode
- Numpy data I/O
- seaborn
- python 문법
- Numpy
- BOXPLOT
- Python 특징
- scatter
- 딥러닝
- subplot
- 표집분포
- dtype
- linalg
- groupby
- ndarray
- boolean & fancy index
- pivot table
- Array operations
- Operation function
- 부스트캠프 AI테크
- namedtuple
Archives
- Today
- Total
목록unstack (1)
또르르's 개발 Story

[08] Python pandas (1) Pandas는 panel data의 줄임말로 파이썬의 데이터 처리의 사실상 표준인 라이브러리입니다. Python의 pandas는 통계 프로그램인 R하고 비슷하다는 소리를 많이 듣는데요. pandas의 객체 생성과 함수들을 dororo21.tistory.com 위 글에 이어서 groupby, pivot, merge, concat과 같은 명령어를 정리해보겠습니다. 1️⃣ Groupby (1) Groupby는 Series나 Data frame을 split(자르고)하고 Apply(함수 적용)하고 combine(합치는) 역할을 한 번에 수행합니다. 즉, 어떠한 column으로 묶어서 sum, std와 같은 함수를 적용한 후 보여주는 함수입니다. 1) groupby 구조 위..
부스트캠프 AI 테크 U stage/이론
2021. 1. 28. 21:27