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또르르's 개발 Story
[Stage 3 - 이론] Hybrid Approach
1️⃣ Ontology based vs Open-vocab based 1) Ontology based method 2) Open-vocab based method 2️⃣ Categorical / Non categorical Slot Slot은 특정 시나리오에서 미리 정의된 informable한 특정 유형의 속성을 의미합니다. 다음 논문에서는 slot을 categorical / non categorical slot으로 분류해서 사용했습니다. Towards Scalable Multi-Domain Conversational Agents: The Schema-Guided Dialogue Dataset 1) Categorical Slot 범주형으로 나타낼 수 있는 slot : slot에 할당된 value가 범주형..
[Stage 3 - 이론] Ontology-based DST models
1️⃣ Ontology Ontology는 각 Slot j가 가질 수 있는 Value의 후보군을 정의해둔 정보입니다. Ontology는 Model에서 $Set(S^{j})$를 의미합니다. Ontology-based model들은 이 Ontology가 미리 정의되어 있고, 모든 Value는 이 안에서만 등장 한다는 가정을 합니다. 1) 한계점 다루는 Ontology의 Volume이 커질 수록 Computation Cost가 증가합니다. Unseen value가 등장했을 때 Tracking하기 어렵습니다. 2️⃣ 이전 Ontology-based Model 기본적으로 Ontology based DST model은 크게 2가지 모듈이 존재합니다. Encoder: Dialogue Context 등 인풋 인코딩 Sc..
[Stage 3 - 이론] Introduction to Task-Oriented Dialogue System
1️⃣ Task-Oriented dialogue & Open-domain dialogue 2️⃣ Predefined Senario User는 자신의 목적을 System에게 알려주고, System은 Knowledge Base를 활용하여 User가 목적에 달성할 수 있게 만들어줍니다. 자세히 들어다보면 다음과 같습니다. User Goal : 유저는 미리 정의된 KB의 특정 Instance 정보를 찾거나, 추가적인 정보를 제공하여 새로운 Instance를 찾고 싶어 한다는 가정 KB : 시나리오에서 제공하고자 정보 DB Task Schema : User가 원하는 정보를 찾거나 시나리오에 맞는 정보를 줄 수 있도록 정의 된 메타 정보 User Goal은 Informable Slot과 Requestable Slo..